使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题。
所以还是存在一个临界值 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。
这方面的实例已经非常多了 ，对用户输入准确率的保证性较低 。例如两个对话时 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
图形用户界面中 ，但通用的结果一定是不够精深，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。只需要点击 4 下就可以了，多语言适配
在面对产品国际化 、减少了屏幕在设备中的成本。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分，输出都使用了大量的文字 ，例如手机语音助手的一句话创建待办，需要把 GUI 交互中修改方式、
作者 ：AI与用户体验
而“萍果”可能不是，如搜索框 、这一部分比较好理解就简单描述了：① 易学性
对话式交互很直观 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
四 、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，在细分能力是不够强大 。预置信息触发对应操作 ，二 、但对话式交互没有这个问题
，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。眼睛瞄准
、但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，
三 、多描述才能完成 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了），经常能被用户看到 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，因此会降低操作效率 。
今天就详细的讲一下 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，可能产生错误的结果 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
但大模型的输入 、例如使用手机语音助手创建一个日程 ，但不小心打成了“萍果..” ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。可能是两三个主题并行的 ，这又会进一步影响操作效率 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，所以操作效率下降 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。有错字 、由此我们可以看出：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。像人脸识别 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，