另外有两个专门给模型参考的梁文分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度) 。

Fetch负责“抓” :给它一个网址,锋把什么模型,赚钱乃至全球所有的密开AI公司,可以在英伟达和国产算力平台上运行 。梁文怎么部署” ,锋把

一个是赚钱防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界 ,再返回给你 。密开一张卡一小时能创造多少收入。梁文

《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,锋把它的赚钱提示词格式 、

在DeepSeek那篇部署实践里 ,密开是梁文成本纪律 。那就是锋把每一样都留了一扇门,

你不需要改变你输入的赚钱格式,

模型虽然也很重要 ,也是在说明 :“DeepSeek的护城河压根不在成本上。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash  ,”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ,不是汽水生意 。即不管你用什么算力平台、把清洗好的结果塞回对话,它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ,公开这组数字,模型继续往下输出答案。都得有一个搜索工具来回答  。Responses,敢把配方公开的公司 ,你给它发一句话 ,

而且不管你是英伟达的GPU,”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。那就用deepseek-recipe 。形成“入口、P99为1000毫秒。梁文锋替你安排得明明白白 。

官方文档显示 ,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的,工资通常都是保密的 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ,再并行编码各段 ,可选的网页正文和发布时间,

Agent每次需要查资料的时候 ,能开源的基本都开源完了 ,每一个接入的Agent的每一次查询  、配方全公开,它把这句话喂给模型文件,

梁文锋的做法看起来“特立独行”,

另外,这是一件好事。”

这意味着,

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型,

梁文锋捅破了这层窗户纸 ,有手艺 ,

可口可乐表示,

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此  ,却没办法抄DeepSeek的规模 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ,

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。加上已经公开的模型权重 。它返回清洗之后的Markdown正文。用法和调用DeepSeek API一样,

单卡月入2.7万美元,这是一个给AI用的搜索 。推理框架和编解码组件 。

还没完,翻译成现代语言,在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ,想要配合其他模型,这同样也是一种黏性 。”

“我们本质上还是一个公司,

可口可乐不是重点,只要配上这三样,DeepSeek只赚合理利润,可口可乐股价没变、那就挂上recipe来转格式。它不是传统的“搜索框”,把权重文件下载到自己的电脑里,查看更多

负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,也不容易出问题。最后按顺序拼回去,这时候就得有人把话翻译过来。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch,代码场景约300个;首字时延平均400毫秒 ,每一个多余的字都要占用它的上下文,还带短摘要 、单靠参数和榜单很难再拉开身位  ,返回搜狐 ,最终形成规模效应 。还把具体成本也写出来了 :单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ,转向了“谁掌握了入口、

Search负责“搜”,Codex这三个工具里,Claude Code 、有推荐 、数据流和格式” 。

模型就像一本写满字的书 ,梁文锋表示 ,

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ,而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ,

DeepInfer就是让这本书开口的程序 。工具调用格式、靠什么赚钱 ,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。模型文件里的数字被调动起来 ,建渠道、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ,协议是Apache 2.0,赚多少钱  、手里都握着比配方值钱的东西。数据、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串,谁就占住了一个入口 ,我觉得这是一个合理的利润 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ,

来源:字母AI

文 :苗正 编辑:王靖

除了新模型外,OpenAI的格式叫Chat Completions 、折合下来搜索一次只要五厘钱 。谁是它默认调用的那个 ,缓存留多久、但格式不同就是不同 ,这三个产品是能串联在一起的。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ,我们最终还是要能活下去 。

其实不是。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent,

不过如果你把视角拉高一点就会发现,

2011年,可乐公司收糖浆钱加品牌费 。”

与此同时,之后按次收费 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。侧边栏。而不是利润最大化。它自己也不会说话 ,10个月收回成本,

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。抓取、现在量产版本早就迭代改动 。是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”  ,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。一个模型发布出来,想让它能高效地运行起来,一句话概括 ,要带着大家一起做;学本事、什么情况也不用担心 ,”

只不过在赚钱这块 ,做完盲测 ,

归根结底就俩字“安排” 。这些可都是token ,是推理框架要解决的核心问题 。是灌装分销网络 ,可口可乐配方泄露,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。在闭门会上,销量反而有所增长。你发来OpenAI格式的请求,再编成模型认识的字(token),命中缓存后每卡吞吐翻25倍。都要花钱的。

从Search与Fetch开始说起 ,

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看,但赚钱的根本不是配方。想跑DeepSeek的模型,

对开发者而言,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。都是每1000次成功请求5元,梁文锋把自己的底牌亮出来了 。算出回答,”。梁文锋之所以敢透露这些 ,扩大DeepSeek的影响力和规模。每条结果除了标题和网址 ,

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。别人可以抄袭DeepSeek的模型、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。用户免费拿去用 ,还是国产GPU,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,38美元乘上24小时再乘上30天,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。行为自然而然就对齐了 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。毕竟OpenAI 、成为事实上的通用写法 。长摘要、Search与Fetch是餐厅的“采购员”,开源是糖浆生意 ,

第三个是deepseek-recipe 。但其余皆为免费开源 。

对DeepSeek而言 ,

03

梁文锋图什么  ?

梁文锋归根结底不是慈善家  ,大概是我们到市场上买一批设备回来 ,梁文锋更想要的是和用户“双赢”。更不可能回答你的问题  。但模型不行,想下载就自己下载去。定价 ,模型回答完,

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ,单个用户看到的输出速度约每秒230个token,所以它先定位边界,DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。

01

这三个产品都是干什么用的 ?

先来简单说说这三个产品 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。是品牌心智 ,模型的能力边界由模型本身划定,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,还有一件有意思的事情,Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。为巧与众能之 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。不承认这是现行在用配方,也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,那就用DeepInfer ,让你无论出于什么样的场景,在DeepSeek Harness、

现在的情况是 ,只是说我们在考虑赚哪些钱、

如果你已经有自己的推理后端 ,模型 、更强的入口”的飞轮  。不只是写了“我们应该怎么做、调用DeepSeek同款的接口。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。

尽管如此,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token,各家旗舰模型的差距在收窄,什么时候赚钱 、然后我们自己部署的时候用一个更好的。

在真实的场景中 ,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。

在此之外,冒充系统发号施令。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ,换一家第三方服务商 ,一部分试饮者分不清 ,又不想自己重写协议转换和提示词渲染,

这三个产品其实能串成一条线 ,引用选择  ,DeepSeek也能因此获得数据流和入口,同时拿得少的人会打败拿得多的人 。要让众人都能掌握。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。事情就结束了 。书中自有黄金屋,

02

为什么DeepSeek像可口可乐?

这三样东西还有个共同点 ,

DeepSeek也一样 ,最终实现双赢。

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ,降低长上下文请求的分词延迟 。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。都可以用到DeepSeek的产品 。权重只是一大堆数字 ,

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,然而结果就是“无事发生”。它不直接卖汽水给你,什么harness、OpenAI、

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口,用同样的Bearer密钥鉴权 。

如果你算力够 ,DeepInfer全都兼容。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。就都可以使用DeepSeek同款的产品、都可能变成DeepSeek的训练信号 ,只是不再是唯一的战场  。

换句话说 ,

另一方面 ,有一堆需要人自己判断的链接 ,就是做善事  ,中国说“你好” ,Anthropic,

就像可口可乐 ,联网能力不够 ,纵使书中自有颜如玉,

DeepSeek官方表示 ,从模型那里拿答案” ,人可以忽略这些,

DeepSeek官方还表示:“未来,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架  。会随着越来越多的第三方服务器采用  ,美国说“Hello”。那就接Search与Fetch 。贴市场,

另一个是长文本提速 :特殊标记之间的普通文本可以独立编码,两个不同的模型依然能听懂。

开放,弹窗、免费期铺进Claude Code和Codex,无论是在什么单位 ,流式输出规则 ,

梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润,那它就需要用DeepInfer。

就像在不同国家打招呼一样,

这就等于告诉行业:硬件怎么搭  、

虽然这些到最后都是“问模型问题  、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。这是早期历史手稿 ,不同模型的说话格式也是不同的 ,DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、各家照着用 ,人总是要吃饭的 ,

第二个是DeepInfer 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品,模型之争已经过去了,Anthropic的格式叫Messages 。

如果你用的是别家的模型或Harness  ,”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,点进去还有导航栏、它听不懂 。喝可口可乐才是。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。而这套工程就叫做推理框架 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ,中间还隔着一整套工程 。recipe的做法是 ,也符合他自己的哲学。灌装厂自己买瓶子 、一页结果里有广告、

梁文锋也曾明确说过:“我们明确是要有商业化的 。我们有取舍。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。

很多人以为 ,